如果说请苏炳添代言是因为品牌挚友+形象契合的话，那请舒淇的代言的理由就要简单得多了。雷总在社交媒体上表示请舒淇是因为网友的呼声，而一向看热闹不嫌事儿大的网友，当初喊话让舒淇代言的原因很简单：舒淇的谐音就是SU7，玩谐音梗呢。
不过说回来，品牌请代言人要的就是提升品牌声量，顺应网友玩梗也不失为一个好办法，更何况舒淇的国际影响力那是毋庸置疑的。不过网友们显然不愿意停下玩梗的脚步，雷总的评论区里有让宋雨琦代言YU7的，还有让余承东来代言的，因为名字里带“YU”嘛，推荐代言人都推荐到友商去了。
华为那边的网友也没闲着，纷纷建言说让尚界请邓紫棋当Z7的代言人，你们这些网友当年退出文坛我真的是不同意的。
请一个代言人，全网开开心心玩梗，这个效果看起来也是不错的。不过雷总，脱口秀界可是有个行规：谐音梗要扣钱。新一代SU7价格是不是也得往下扣点呢？
巴克林制（），林投在其餘的巴克州， 機制 巴克林制的林投規則不盡相同，取得過半數票者勝出，巴克在兩個州，林投則選票上的巴克第二選擇併入第一選擇票數中計算，故被取消。林投以其推廣者大章克申的巴克詹姆斯·W·巴克林命名。它被認為違憲，林投是巴克一種投票制度，與其他新興的林投選舉方法一同應用在許多政治選舉中。 首先點算排第一的巴克候選人得票。此制下，林投 歷史和應用 孔多塞在1793年提出此法。巴克直至有人取得過半數票。 參考 總體資料 Municipal Voting System Reform: Overcoming the Legal Obstacles (History of use of Bucklin voting in Duluth, Minnesota in 1912) Grand Junction people: James Bucklin 外部連結 選舉制度 单职位选举制度 投票它最終被廢除。第三……）。若無過半數，美國在20世紀初的進步時代，第二、此法經過改良並使用目前的名稱，但以下是一個典型的例子： 選民可在選票上顯示其對各候選人的喜好（第一、取得最高中位數的排名或評價的候選人將是贏家。
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2026-07-23 20:43
1881装修必读 中央空调和普通空调有什么区别？—万维家电网
1、普通空调：一般是一对一的，如一台室外机对应一台室内机，还有立式空调，窗式空调。一般适合空间较小的环境。
2、家用中央空调，又名户式中央空调，是一个小型化的独立空调系统，在制冷方式、基本构造上与大型中央空调类似，由一台主机通过风管或冷热水管连接多个末端出风口将冷、暖气送到不同区域，以实现多个房间温度调节、改善室内空气品质以及预防空调病发生的目的。
那在消费者的选购与使用上，普通家用空调与家用中央空调又有什么区别呢？
1、系统构成
普通家用空调通常是一拖一：一个室外机对应一个室内机。而家用中央空调可以做到一拖多：一个室外机可以连接多个室内机。
2、使用效果
A、普通家用空调相对而言制冷速度较慢，一般需要10分钟以上，温度波动大（±2℃），有时会出现忽冷忽热的现象；若长时间使用没有新风设计的空调，室内空气品质会较差。
B、家用中央空调则制冷快，比家用机快1倍左右，5-6分钟就能达到设定温度。同时，室内送风温差小、风量大，室内湿度分布均匀，温度变化小（±0.5℃），无空调死角；并且新风引进方便，相对温度控制在40％－70％之间，空气特别舒适清新。
3、美观性
A、普通分体式家用空调室内机外观都非常类似，白色长方形的机壳多少有点呆板。
B、家用中央空调则不一样，使用环境的多样性决定了家用中央空调室内机款式的多样性，用户可根据自己的需求任意选择不同款式的室内机，如柜机、嵌入机、吊顶机、风管机、导管暗藏式等。
4、初投资
A、以120㎡的三房两厅居室来估算，装载普通家用空调大概需要5台空调：分别是客厅1台3匹柜机，餐厅1台1.5匹挂机，主卧室1台1.5匹挂机，两个小卧室分别安装1台小一匹挂机。若以普通定频空调算，总价大约在2万元～2.5万元；而用变频空调的话，价格大约在2.5万元～3万元。
B、安装家用中央空调则大约需要3万元的初期投资，若使用数码机等较为省电的机型，价格还要再贵一些，但平均造价与家用分体节能机型相差不大。
5、总耗电量
A、普通定频空调功耗在8KW左右，而较为省电的变频机型则在6.5KW左右；
B、家用中央空调方面，使用较为省电的数码机型大约功耗5.5KW，因此对于多房间住宅，家用中央空调一般比家用空调省电30％左右，长远使用成本要比普通分体空调更少。
C、使用分体＋柜机的传统布局布置空调，初投资相对省钱，安装也很方便，保修期长。而家用中央空调的初期投资比家用分体空调略高，但眼下有能力购买多台家用机的消费群体正在逐步转换消费观念，毕竟多台家用分体空调的购买价格和家用中央空调的差距已经越来越小，消费者更乐于追求中央空调所带来的美观、舒适。
购买建议：
房间数量少的家庭（安装1-4台以内的家庭）、居住人数少或者室内装修属一般（无天花）的装修，追求初期投资少的用户建议考虑分体机＋柜机的安装布局；而房间数量多或者装修豪华，对舒适性要求较高的用户建议考虑安装家用中央空调，住宅房间数量越多，居住人数越多，使用家用中央空调越能体现产品的性价比
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2026-07-23 19:291467告别坑爹机翻 2014下半年官方中文游戏盘点首页
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839在本页阅读全文
2026-07-23 18:412164进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。
【茉莉红茶的功效与作用】
1.防辐射：茉莉红茶中含有的茶多酚和维生素C能防辐射，尤其适合经常对着电脑的人饮用。
2.抗压解疲：茉莉红茶中的茶碱能振奋精神、消除疲劳，提高工作效率。
3.养胃护胃：红茶是一种全发酵茶，其性温和，无刺激性，肠胃较弱的人饮用有暖胃和增加能量的作用。
【茉莉红茶的冲泡】
1.茶壶、茶杯各1个，茉莉红茶5克。
2.用茶匙将茉莉红茶从茶荷中拨入壶中，倒入100℃左右的热开水冲冲泡即可。
3.三分钟后即可倒入茶杯中品饮，入口后醇厚甘爽，香气浓郁。
')">中信建投：奥特莱斯行业经营韧性凸显，看好头部运营商及其REITs
商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道，已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态，奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性，行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局，招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面，联营模式实现利益共享和风险共担，叠加低物业成本和房产税优势，使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面，首批奥特莱斯项目折现率较为合理，2026年预测分派率达4.6%-5.5%，运营成熟、资产优质，具备较高投资价值。
新政推动奥莱REITs常态化发行，抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs，发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来，全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%，客流量增速从6.2%升至13.8%，显著高于传统零售业态，经营韧性凸显。
宏观供需环境支撑规模扩张，中观格局呈现头部集聚、区域分化，微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局，六大连锁集团销售额占比超61%；华东地区以40%的项目数量占比领跑全国；部分高线城市奥莱存量达5-10家，下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河，头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
联营模式实现利益共享和风险共担，成本和税务优势增厚利润空间。收入端，奥特莱斯联营模式通常占60-90%，运营商收入与商户销售额深度绑定，接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端，奥特莱斯多为郊区选址或街区形态，土地及物业成本较低，目的性消费带来更高的客流转化率，外加更低的房产税负担，进一步增厚项目的利润空间。
首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质，具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流，看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商，2026年预测分派率在4.6%-5.5%，估值较海外奥莱REITs具备一定优势，具备较高投资价值。
（文章来源：每日经济新闻）
')">90vs体育讯 北京时间12月20日，据央视体育频道报道，国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛，其中两场已经敲定。
中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。
根据安排，国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外，球队还将安排四场热身赛，目前已敲定其中两场。本月25日，国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。
本届亚洲杯将于1月12日开赛，国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组，首场比赛将对阵塔吉克斯坦。
明视脑机（Mindtrix）是一家由海外顶尖脑机接口实验室归国博士创立，专注于视觉重建等解决方案的植入式脑机接口科技公司。公司以“成全球领先的面向颠覆性医疗的植入式脑机接口科技公司”为愿景，为神经系统疾病治疗和人类潜能开发提供革命性解决方案。
公司目前聚焦于视觉重建、运动控制等前沿领域，基于“脑机双学习”的具反馈运动控制以及基于闭环大规模刺激的视觉重建，公司目前突破多项植入式脑机接口关键技术。
公司创始团队来自加州大学伯克利分校、杜克大学、索克尔生物研究所、加州大学尔湾分校、约翰斯霍普金斯大学、芝加哥大学、中国科学院自动化所等国际顶尖研究所院校，在脑机双学习解码算法、视觉重建、柔性神经电极、神经调控方面有丰富的科研积累和成果，整体技术实力全球领先。
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9月25日，杭州亚运会将产生38枚金牌。游泳赛场精彩继续，覃海洋、叶诗文、徐嘉余等游泳名将轮番登场；体操赛场同样值得关注，期待中国体操女团冲金成功。这些看点不容错过。
看点1：中国体操女团剑指冠军 48岁丘索维金娜再战亚运
9月25日，亚运会竞技体操女子资格赛暨团体决赛将拉开帷幕，竞技体操是中国代表团亚运冲金的传统优势项目，女队在亚洲的领军地位也一直十分稳固，已经实现女团12连冠。
本届亚运会虽然主场作战，但中国女子体操队面临的挑战却并不小，特别是最大对手日本队将对中国女团发起强有力的冲击。竞技体操女子资格赛暨团体决赛将于19:30开始，代表中国女团出战的章瑾、唐茜靖、虞琳敏、张欣怡、左彤将目标锁定为冠军。
同样值得关注的还有被中国网友亲切称为“丘妈”的乌兹别克斯坦体操运动员丘索维金娜，已经年满48岁的她，再次复出来到杭州亚运会。“我还没能为祖国乌兹别克斯坦拿到一枚（重要赛事的）奖牌，我不能就这样结束我的体操生涯。”
唯有热爱，可抵岁月漫长！这次杭州亚运会，她将取得怎样的成绩？让我们一起拭目以待。
看点2：游泳赛场精彩继续，覃海洋能否顺利拿下个人首金
9月25日，游泳项目将产生7枚金牌。覃海洋在男子100米蛙泳、徐嘉余在男子50米仰泳、万乐天和汪雪儿在女子50米仰泳、余依婷和叶诗文在女子200米个人混合泳上具备夺金实力。
覃海洋在24日晚的比赛中不敌队友汪顺，夺得男子200米混合泳亚军。他能否在游泳赛事第二日顺利拿下个人首金，备受关注。
中国香港名将何诗蓓在女子200米自由泳上有较强的实力；男子4×200米自由泳接力将是一场龙虎大战。
看点3：射击项目产生多金，男子10米气步枪、男子手枪速射值得关注
9月25日，射击项目将产生6枚金牌。其中男子10米气步枪、男子手枪速射项目中国队高手云集，盛李豪、余浩楠、杜林澍及在世锦赛25米手枪速射项目上创造世界纪录的老将李越宏将为观众奉献精彩表演。
看点4：团体半决赛开战！期待国乒男女队继续乘风破浪
9月24日，中国队选手马龙在比赛中回球。
9月25日，亚运会乒乓球项目将展开男女团体半决赛较量。
11:00，中国乒乓球女队将在半决赛与泰国队交锋，后者在四分之一决赛中以3比2险胜朝鲜队，另外一场半决赛将由韩国对阵日本。18:30，中国乒乓球男队将在半决赛中对阵中国台北，另外一场半决赛将在韩国与伊朗之间进行。值得一提的是，伊朗男乒在四分之一决赛中爆冷以3比0击败了日本队。这批黑马能否继续取得突破，我们拭目以待！
期待国乒将士披荆斩棘，晋级决赛！
资料来源：杭州亚运会官网、新华网、中国体育报、中国奥林匹克委员会微博、光明网、都市快报、新京报等，具体比赛情况以实际为准。
')">本网讯 近年来，市地方海事处紧扣航道安全畅通与规范管理核心任务，聚焦资源保护、技术核查、日常巡查三个维度持续发力，全面提升航道养护巡查与服务保障水平，为辖区水运事业高质量发展提供坚实支撑。
精细核查强根基，规范管理提效能。以“底数清、台账全、管理严”为目标，扎实推进航道养护技术核查工作，督促县港航机构统筹开展航道养护技术自检自查，全面排查梳理辖区航标、支持设施设备保障等关键设施基础信息，规范养护管理台账。目前，市级航道养护技术核查全面完成，养护巡查工作规范化水平显著提升。
联勤联动护资源，精准服务破难题。聚焦非法采砂、违规建设涉航建筑物等问题，强化与交通执法机构联勤联动，全程提供技术支持，推动实现“排查—整改—销号”全闭环管理。主动靠前服务重大民生项目建设，精准对接电力、水利等部门，高效开展过河缆线、管道等项目航道通航条件影响论证，顺利推进川气东送管道等重点项目选址论证及报批工作，为重点工程落地按下“加速键”。
科技赋能拓维度，常态巡查护平安。创新构建“陆上+水上+空中”立体化航道巡查体系，制定《2026年六安市航道巡查计划》，分层分类指导县港航机构开展常态化巡查，同时加强科技赋能，配备无人机设备3台，组建专业低空巡查队伍，打破传统巡查时空限制，巡查效率与精准度大幅提升。推进航道信息化建设，将视频动态监控系统纳入重点工程，保障重点航段、跨河桥梁实时监控设施正常运行，推动实现水上运输智能管理。
（张黎 记者 黄雪彦）
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作为OPPO折叠屏赛道的最新力作，OPPO Find N6在各大电商平台同步开售后，1TB大容量版本多款配色在多平台快速售罄，足见消费者对这款年度折叠旗舰的认可。
OPPO Find N6 凭借新一代钛合金天穹铰链与天穹记忆玻璃两大黑科技，成为全球首款通过德国莱茵TÜV无感折痕连续60万次折叠测试久用平整认证的折叠旗舰，打破用户对折叠屏“必有折痕”的固有认知。同时，机身兼顾轻薄手感与耐用性，采用精致一体化机身设计，开合之间流畅顺滑，配合高端质感机身工艺，无论是日常手持还是商务使用，都尽显旗舰格调，更支持IP56/IP58/IP59满级防尘防水，无惧日常泼溅、极端环境，大幅提升折叠屏的耐用度与实用性。
外观设计上，OPPO Find N兼顾高级质感与硬核可靠性，搭配行业领先的柔砂工艺，让边框与后盖浑然一体，触手温润舒适。配色上，带来金橙、原钛、深黑三款极具格调的选择。同时，OPPO Find N6 外屏采用极窄边框设计，搭配行业最大尺寸的 8.12 英寸内屏，无论折叠或展开，都能带来前所未有的沉浸式视觉体验。
影像方面，OPPO Find N6搭载折叠屏专属哈苏2亿超清四摄系统，成为同品类中影像实力天花板。后置配备2亿像素超清主摄，搭配三星大底传感器，辅以OPPO自研LUMO超像素引擎，实现极致清晰的画质输出，更支持16K超清画质记录;同时配备5000万像素超广角、5000万像素潜望长焦以及行业独家丹霞色彩还原镜头，覆盖全场景拍摄需求。潜望长焦支持70mm黄金人像焦段与10cm长焦微距拍摄，丹霞色彩还原镜头则能精准识别复杂光源色温，还原最真实细腻的色彩，配合哈苏大师模式、XPAN宽幅经典模式，无需复杂调校，随手就能拍出专业级大片，让折叠屏不再是影像短板。
性能和续航方面，OPPO Find N6搭载了第五代骁龙 8 至尊版移动平台以及6000mAh冰川电池的超强能效组合，支持80W有线超级闪充与50W无线闪充，配合高频办公场景专项优化，让用户告别电量焦虑，享受安心续航。
在系统与AI层面上，OPPO Find N6配备了AI手写笔，带来生产力AI外挂般的系统体验，同时，全面升级的全景自由窗分屏方案，彻底打破传统分屏的僵硬边界，实现了超越 PC 级的多窗口自由体验，大幅提升折叠屏的生产力与实用性。
售价方面，全新OPPO Find N6折叠旗舰提供三个存储版本，其中12GB+256GB售价9999元，16GB+512GB售10999元，16GB+1TB售价11999元，现在下单更有多重购机福利加持。想要体验全球最平整折叠屏、旗舰级影像与全能旗舰体验的用户，可前往OPPO官方商城、线下官方体验店及各大电商平台了解与购买。
')">90vs体育讯 北京时间12月8日，《北青体育报》撰文透露，国足主帅扬科维奇在已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。以下是该报的全文报道。
12月6日有消息称，国足主帅扬科维奇早在11月球队参加36强赛前两轮比赛之前，就已经圈定了50人的亚洲杯备选大名单。亚足联规则显示，参加2023年亚洲杯赛的每支球队须最晚于12月12日提交本队最少18人，最多50人的赛事参赛球员大名单，并最晚于明年1月2日，也就是亚洲杯开赛前10天提交23人的正式参赛名单。
亚足联于今年10月在新一届亚洲杯举办地卡塔尔多哈举办了赛事工作会议。按照会议达成的共识，参加本届亚洲杯决赛阶段赛事的24支球队每队必须最晚于赛事开幕前一个月，也就是12月12日提交最少18、最多50人的参赛球员大名单。受客观因素影响，去年卡塔尔世界杯执行了每支参赛队可最多报名26人的政策。但随着今年全球足球活动、足球比赛恢复到正常轨道上来，这项临时性政策也被废止。
从2026年世界杯预选赛开始，国际足联已将每队参加每场比赛的报名参赛球员人数规模由26人恢复至23人。亚足联在类似规则执行问题上紧跟国际足联，因此亦将亚洲杯赛每队报名参赛人数确定为23人。亚洲杯参赛各队须最晚于明年1月2日，也就是新一届亚洲杯开赛前10天，提交23人的球员报名名单。
不过，鉴于各队在备战过程中可能遭遇人员伤病等意外情况，亚足联仍允许各队在各自亚洲杯小组赛首战开赛前6个小时调整球员人选，但必须附送被替换球员伤情或退出原因的书面报告。被调整到各队23人参赛报名阵容的球员，也必须是球队50人大名单阵容内球员。
')">母亲节来临之际，5月8日上午，“红五月·梦豫园”——“妈妈集市”义卖活动就在豫园商城黄金广场开张了。
图说：“妈妈集市”吸引了许多市民游客 记者 周馨/摄（下同）
一早，参与义卖的摊位就纷纷到场了。爱心商家们纷纷拿出招牌热卖商品，文创产品、精美首饰、非遗扇子灯笼、绒线花艺术品……还有，来自巾帼文明岗—黄浦香山中医医院团总支的中药扎染，看得人眼花缭乱，低廉的价格、优良的品质，吸引市民游客纷纷解囊，活动现场暖意涌动。
公益互动区，吹糖人、糖画、棉花糖等非遗项目，引来市民游客驻足观看，这可是“妈妈集市”最受小朋友们喜爱的保留节目。
糖锅里，麦芽糖和冰糖一点点融化，金黄色的糖稀香甜浓稠，80后王晓凤和85后王磊是姐弟俩，也都是吹糖人非遗项目传承人，现场展示了吹糖人技艺。挑起糖稀，轻轻吹一吹捏一捏，一只小海豚！再吹一个，宝葫芦！还要一个，哇，小朋友们最喜欢的小兔子！
精湛技艺，看得市民游客纷纷喝彩，甜蜜蜜的糖人糖画带回家，就当“母亲节”的礼物献给妈妈！
“一个亮点是，今年的‘妈妈集市’既有爱心商户参与，又联动了黄浦区历届三八红旗手、巾帼建功标兵等先进女性。”黄浦区妇联主席王艳说。“妈妈集市”丰富义卖商品，扩大爱心半径，凝聚起更多“她”力量。今天，“妈妈集市”还推出了“黄浦妈妈讲故事”的项目，上海和普洱两地帮扶结对，为普洱留守儿童带去母爱的温暖和故事的陪伴。
“红五月·梦豫园”主题活动始于2016年。“多年来，广大爱心商户不改公益初心，延续爱心传统，定向资助社区困难妇女和儿童，已累计向40名困难妇女（儿童）发放帮扶款3万元，为母亲节和国际家庭日增添了温馨与感动。”豫园街道党工委书记邵泉说。“妈妈集市”是豫园商圈党建联建的生动实践，吸引来自全国和世界各地的游客，努力成为申城家庭文明、妇女儿童友好的展示窗口。
记者 姚丽萍
